OrcaAI:加速航运业的数字化进程

　　人工智能(AI)它不仅是推动新解决方案进入市场的动力，也是推动新一代导航工具帮助解决行业面临的挑战——但人工智能的真正挑战在于“改变思维方式和行为”。这是Orca AI首席执行官兼联合创始人亚登•格罗斯的观点。Orca AI是以色列海上智能态势感知平台的开发商。

　　格罗斯说:“思维方式的改变不会在一夜之间发生，但我们的数据可以帮助加速这种演变，这是航运业数字化旅程的自然组成部分。”

　　Orca 人工智能开发的平台利用计算机视觉、人工智能技术和现有的机载传感器，帮助船员更好地了解导航情况。Gross告诉Maritime首席执行官，它自动模拟了人类24/7的监控过程，不仅提高了船员的情况感知能力，而且减少了重复工作量，防止了感官过载和疲劳。该平台还将船舶与岸上团队联系起来，为办公室工作人员提供速度下降、急剧移动和密切接触事件等数据。

　　该公司最近发布了一份分析报告，该平台将于2022年全年使用，涉及110艘船舶，包括油轮、集装箱、散装船和滚装船。结果表明，近距离接触事件减少26.9%，机动性急剧减少21.6%，极端速度减少18%。

　　格罗斯指出：“这些操作效率的提高导致二氧化碳排放减少了66300吨。

　　格罗斯曾在以色列海军服役，在那里他第一次见到Orca AI联合创始人多尔·拉维夫(Dor Raviv)，在任期结束时，后者专门研究无人船。格罗斯进入汽车行业后，他们一直保持联系。当时，汽车行业刚刚开始接受自动驾驶技术。当他们谈到将自动驾驶能力引入航运业时，Orca 人工智能诞生了。

　　两人很快注意到，海军舰艇上的技术远远优于商业船只。

　　“每年在海上发生4000多起事故，我们受到启发，探索如何利用这项技术使行业不仅更安全、更高效。格罗斯说：“我们希望引入人工智能，帮助导航，避免碰撞，在日常工作中给予和支持船员更好的决策，并跟上全球供应链的巨大需求。”

　　Playfair 2019年，Capital首次投资Orca AI，该初创公司随后于2021年通过OCV Partners领投，Mizmaa Ventures和Playfair 在一轮融资中，Capital筹集了1300万美元，预计今年晚些时候会有进一步的融资更新。

　　格罗斯说，自2019年以来，该公司拥有世界上最大的海洋视觉数据库，捕获了1000多万海里。去年，该公司在日本进行了世界上第一次成功的独立船舶测试，该公司也是该团队的一员。

　　该试验由日本基金会和未来自动船舶设计(DFFAS)联盟合作，包括30家日本公司和Orca AI。利用公司的人工智能和深度学习技术，船舶完成了40小时的航行，98%的时间完全独立。

　　格罗斯认为，未来的船舶是智能的，可以根据数据自主决策，从a点到B点，同时与其他船舶和陆地人员沟通。

　　“虽然这将是一个逐步实现完全独立的过程，但这些智能船舶也将能够根据他们试图实现的操作类型做出现场和仔细的决定。例如，高效并不一定意味着快速，所以人工智能将能够分析和总结公司应该根据客户设定的期限采取的最佳行动计划。”

　　展望未来，随着越来越多的人对其平台感兴趣，Orca 人工智能计划继续努力开发其技术。自动驾驶船的试验也在进行中，公司将在适当的时候提供进一步的更新。