亚马逊广告数据如何分析？如何优化？

　　亚马逊平台上有很多卖家，如果你想在运营过程中更好地发展你的商店，你需要分析数据，以便更好地推广商店。以下是如何分析数据？

　　1、数据分析的前提 – 数据量足够吗？

　　广告具有随机性和偶然性，当数据量过小时，广告数据不够具有代表性，分析结果不够真实。例如：一个关键字显示5次，一次点击，一次交易，这样的数据太小，有很大的偶然性。为了使数据更具代表性，获得足够的数据，预算和投标不应该太低。如果你每天预算5美元，它会导致曝光太少，点击次数太少，无法更准确地显示广告的真实性。

　　2、从关键词相关性分析和优化

　　下载数据报告后，分析哪些关键字或ASIN与您的产品无关，准确否认添加不相关的关键字， 将不相关的ASIN添加到产品否定中。如果你的广告报告中有很多与产品无关的词，说明listing的质量不合格，需要优化listing.

　　3、从曝光分析和优化

　　将高曝光、高点击、高转换的单词放入短语和准确匹配中；

　　选择曝光率大于1000、点击率大于0.5%、订单超过2、ACOS低于利润率的词进行手动精准广告。

　　将高曝光率、高点击率、未转换的词添加否定准确

　　4、从点击率分析和优化

　　点击率与listing质量(标题、主图、价格、Review数量与质量)、竞价与预算、广告位置、市场竞争程度等诸多因素有关。

　　点击率可以反映产品的受欢迎程度，影响广告的质量评分。竞争激烈的类别点击率至少为0.25%。一般来说，0.5%以上的点击率更好。如果点击率太低，点击率可以通过优化产品或调整竞价和预算来提高。

　　通过分析，我们清楚地了解了如何分析亚马逊的广告数据，卖家需要从以上几个方面进行数据分析，这不仅可以降低广告成本，而且可以有效地排水商品，提高销售。